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#Agentic AI
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宝玉
2周前
小模型不是 Agentic AI 的未来,小模型只配给 Agent 当工具 现阶段 Agent 的主要问题不是成本过高,而是智能不足,所以做不好任务,所以需要浪费很多 Token。 不能拿小模型在特定环境特定任务 RL(强化学习) 后的结果来当证据,这不代表其在真实任务中的能力,这就是为什么一堆模型靠训练测试集刷很高分,但是实际一用很垃圾的原因。 真实世界的任务是很复杂的,用户的请求总是千奇百怪,Agent 的核心能力是能充分理解用户的需求,去规划去调用合适的工具收集上下文完成任务。 这样的核心能力连大模型都做不好,更别说现在的小模型,再怎么微调也无法提升 Agentic 能力。 但不是说小模型没用,它作为 Agent 的工具是挺好的,可以低成本高效的完成一些特定任务。 举个例子来说你要做一个翻译的智能体,你可以用 Claude 4 负责任务的规划拆分,去调用工具,但具体翻译文本,可以用一个开源的小模型帮你翻译。
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LysonOber
2个月前
🪧 我和我的 PhD 小伙伴 Peccy 正在筹备一份聚焦 AI 应用落地、科学研究的前沿洞察 Newsletter 付费通讯。完全区别于市面常见的 AI 自动新闻快讯摘要,我们计划提供以下更加深度的备选主题(将根据反馈决定): 1️⃣ 效率神器上手:如 Agentic AI 打造自动化流程、AI 视频剪辑、表格自动分析等可落地教程。 2️⃣ AI 论文 & 工程解读:精选可直接用于产品或业务的研究成果,用通俗方式拆解深度知识。 3️⃣行业 & 职业洞察:AI 如何重塑营销、市场、咨询、法律、金融等岗位,潜在机会与风险分析。 4️⃣真实案例 & 内部流程:分享我们在企业与个人项目中使用 Agentic AI 的实操文档。 如果您有兴趣订阅 AI 付费通讯,欢迎您填写以下问卷表单。(不会超过 2 分钟)👇 往下滑 👇
澎湃AI新闻合辑:未来科技与社会热点交锋· 84 条信息
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2个月前
agentic AI的真相
#Agentic AI
#人工智能
#智能代理
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2个月前
AI创业,一路观察下来,一直有点与虎谋皮的感觉: prompt套壳chatbot时代,一不小心CoT内化了LLM会思考了; code工具时代,cursor这些一不小心又被swe-agent的各种code-cli给干趴下了; agent脚手架时代,眼看着想结合LLM的推理能力MCP嫁接工具调用,没想到ReACT又被内化了,各种ReTool,RePlan,甚至ReMem、ReDebate也来了; 眼下已经进入agentic AI时代,工作流又被越来越agentic的LLM给逼得低头让路…… 更严格的指令遵循agent、更能plan和exec解耦的agent,以及更丰富的ReTool调用的agent,结合MCP/ACP/A2A和ANP! 好一个agentic的AI数字世界。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 901 条信息
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
3个月前
读了三篇论文,生成一篇文章: 大语言模型“生成”行为中的心智激活:从角色赋予到潜空间建模,LLM从语言到智能的Agentic AI可能演化路径
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